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LVIS AI

Plugin · Local Indexer

Local Indexer — 내 PC 자료를 LVIS 안에서 검색

지정한 폴더의 문서를 자동으로 분석해 LVIS 채팅에서 인용 가능한 검색 컨텍스트로 만들어 둡니다. 한국어 문서 / PDF / 마크다운에 최적화되어 있습니다.

로컬 RAG
한국어 최적화
자동 동기화
Local Indexer 기본 화면 — 인덱싱 폴더 / 통계
폴더 추가 다이얼로그 — include/exclude 패턴
인덱싱 진행 중 — 청크/임베딩 progress

폴더 단위 자동 감시

지정한 폴더에 파일이 추가 / 수정 / 삭제될 때 자동으로 인덱스를 갱신합니다. 무거운 폴링이 없어 조용합니다.

한국어 문서에 최적화

한국어 형태소 분석을 거쳐 짧은 단어로도 잘 검색되도록 본문을 잘게 정리합니다. PDF · Markdown 모두 지원.

여러 검색 결과를 함께

키워드 검색과 의미 기반 검색을 결합해 가장 적합한 후보를 골라냅니다. 단발 매칭이 아닌 다단계 결합.

폴더 추가하기

  1. 01

    폴더 선택

    OS 의 파일 선택 다이얼로그에서 인덱싱할 폴더를 고릅니다.

  2. 02

    미리보기

    해당 폴더의 파일 수와 예상 분석 시간을 미리 보여줍니다.

  3. 03

    추가

    자동 감시

    ‘추가’ 를 누르면 백그라운드에서 초기 분석을 시작하고, 이후 폴더 안 변경은 자동으로 반영됩니다.

실전 시나리오 — “어디 저장해뒀더라?” 부터 발표 슬라이드까지

Local Indexer 의 진짜 가치는 단발 검색이 아니라 찾기 → 경로 확인 → 내용 정리 → 포맷 변환 의 사슬에서 나옵니다.

인덱스 검색 — 자연어 질문에 후보 문서 + 인용 근거를 함께 표시
자료 검색 ① — 키워드 → 파일 후보 + 근거 (다른 파일 비교 인용)
자료 검색 ② — 정확한 NAS 경로 + 같은 경로 기반 핵심 구조 요약
자료 검색 ③ — 같은 컨텐츠를 한 장짜리 발표용 포맷으로 재변환
  1. 01

    키워드로 파일 찾기

    찾기

    “Detection step 관련 자료 어디 있었지?” 같은 자연어 검색에 가장 적합한 파일 후보와 근거를 함께 보여줍니다.

  2. 02

    정확한 경로 확인

    경로

    UNC 경로까지 포함한 절대 경로가 그대로 출력되어 OS 파일 매니저에서 바로 열 수 있습니다.

  3. 03

    내용 자동 정리

    요약

    같은 파일의 핵심 내용만 골라 요약합니다. 재검색 없이 같은 매칭 결과를 재사용해서 빠르고 일관됩니다.

  4. 04

    발표용 한 장으로 재포맷

    변환

    같은 컨텐츠를 한 장짜리 발표용 포맷으로 다시 정리합니다.

자료는 내 PC 에만
모든 인덱스 / 임베딩 / 캐시는 사용자 PC 안에 보관됩니다. 외부 서버로 전송되지 않습니다.